Нейросеть для выявления депрессии создана в Сибири

Сибирские ученые разработали нейросеть для выявления депрессии с точностью 93%, сообщили в Министерстве науки и высшего образования России. Разработка станет основой для создания автоматизированных систем диагностики и может повысить объективность врачебных заключений, передает «МИР 24».

Проект создан специалистами Томского и Новосибирского государственных университетов. Впервые в одном алгоритме объединены данные электроэнцефалографии и генетические маркеры, которые обычно анализируются отдельно.

В стандартной практике врач использует опросники и шкалы, затем назначает ЭЭГ и генетические исследования. Полученные данные обрабатываются раздельно и сводятся к итоговой оценке. Новая модель на основе графовых нейронных сетей позволяет объединять разнородную информацию и выявлять скрытые взаимосвязи.

Для анализа применён мультимодальный сверточный трансформер. Система обрабатывает данные пациента и определяет вероятность наличия депрессии, учитывая сложные сочетания признаков. Разработка рассматривается как вспомогательный инструмент: она не заменяет врача, но помогает снизить влияние субъективных факторов при постановке диагноза.