Колумбийские ученые создали нейросеть, предназначенную для поиска пригодных для жизни планет

Колумбийские ученые из Университета Антьокии в Медельине разработали инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который ускоряет поиск планет с благоприятными для жизни условиями. Об этом сообщает АО «Газета.Ру» со ссылкой на arXiv.

Согласно источнику, изучение далеких миров даже с помощью мощных инструментов требует значительного времени. В некоторых случаях для получения статистически значимых данных о биомаркерах, таких как вода, метан и озон, может потребоваться до 200 транзитов (прохождений планеты перед своей звездой), что может занять месяцы и годы.

В своей новой работе команда ученых спроектировала и протестировала нейросеть, предназначенную для классификации спектров передачи и обнаружения биометрических сигнатур.

Поскольку значительная часть данных спектроскопии атмосфер экзопланет носит шумовой характер, разработанная ИИ-система предназначена для обработки этих данных, оценки уровня шума и классификации атмосфер, которые могут содержать такие биомаркеры, как метан, озон и вода.

Как информирует источник, исследователи сгенерировали 1 млн синтетических спектров атмосфер, основываясь на данных известной экзопланеты TRAPPIST-1e. Эти данные были использованы для обучения моделей. TRAPPIST-1e, схожая по размеру с Землей, представляет собой скалистую планету, находящуюся в обитаемой зоне своей родительской звезды.

В результате нейронная сеть смогла корректно идентифицировать спектры пропускания с подходящими значениями соотношения сигнал/шум.

По заявлению разработчиков, программа способна повысить эффективность наблюдений, проводимых с помощью телескопа «Джеймс Уэбб», направленных на обнаружение признаков внеземной жизни и планет, пригодных для ее поддержания.